本人自己录的视频，讲解 Flink 整和 Nacos，动态更新作业配置，无需重启作业！

我们知道 Flink 作业的配置一般都是通过在作业启动的时候通过参数传递的，或者通过读取配置文件的参数，在作业启动后初始化了之后如果再想更新作业的配置一般有两种解决方法：

• 改变启动参数或者改变配置文件，重启作业，让作业能够读取到修改后的配置

• 通过读取配置流（需要自定义 Source 读取配置），然后流和流连接起来

这两种解决方法一般是使用的比较多，对于第一种方法，zhisheng 我本人其实是不太建议的，重启作业会带来很多影响，Flink 作业完整的重启流程应该是：当作业停掉的时候需要去做一次 Savepoint（相当于把作业的状态做一次完整的快照），启动的时候又需要将作业从 Savepoint 启动，整个流程如果状态比较大的话，做一次 Savepoint 和从 Savepoint 初始化的时间会比较久，然而流处理的场景下通常数据量都是比较大的，那么在这段时间内，可能会造成不少的数据堆积（可能分钟内就上千万或者更多），当作业启动后再去追这千万量级的数据，对作业来说压力自然会增大。

对于第二种方法也是一种用的很多的方式，自己也比较推荐，之前自己在社区直播的时候也有讲过类似的方案，但是今天我准备讲解另一种方法 —— 整合配置中心，没看见有人这么用过，我也算是第一个吃螃蟹的人了！说到配置中心，目前国内有 Apollo 和 Nacos，这里先来讲下和 Nacos 的整合，下面的实战操作请看我录制的视频。

代码地址：https://github.com/zhisheng17/flink-learning/tree/master/flink-learning-configration-center/flink-learning-configration-center-nacos

我本人安装的 Nacos 依赖是阿里的，因为自己本地编译了一份源码，所以可能会有这些依赖在自己本地的 .m2 目录中：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
    <artifactId>nacos-core</artifactId>
    <version>1.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
    <artifactId>nacos-client</artifactId>
    <version>1.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
    <artifactId>nacos-common</artifactId>
    <version>1.1.4</version>
</dependency>

但是有些同学反馈说上面的依赖引入不上，一直下载不了，比如 nacos-core，这里建议去 https://mvnrepository.com/search?q=nacos-core 看一下第一个，然后引用试试。

最后

GitHub Flink 学习代码地址：https://github.com/zhisheng17/flink-learning

微信公众号：zhisheng

另外我自己整理了些 Flink 的学习资料，目前已经全部放到微信公众号（zhisheng）了，你可以回复关键字：Flink 即可无条件获取到。另外也可以加我微信 你可以加我的微信：yuanblog_tzs，探讨技术！

更多私密资料请加入知识星球！

专栏介绍

扫码下面专栏二维码可以订阅该专栏

首发地址：http://www.54tianzhisheng.cn/2019/11/15/flink-in-action/

专栏地址：https://gitbook.cn/gitchat/column/5dad4a20669f843a1a37cb4f

博客

1、Flink 从0到1学习 —— Apache Flink 介绍

2、Flink 从0到1学习 —— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

3、Flink 从0到1学习 —— Flink 配置文件详解

4、Flink 从0到1学习 —— Data Source 介绍

5、Flink 从0到1学习 —— 如何自定义 Data Source ？

6、Flink 从0到1学习 —— Data Sink 介绍

7、Flink 从0到1学习 —— 如何自定义 Data Sink ？

8、Flink 从0到1学习 —— Flink Data transformation(转换)

9、Flink 从0到1学习 —— 介绍 Flink 中的 Stream Windows

10、Flink 从0到1学习 —— Flink 中的几种 Time 详解

11、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 ElasticSearch

12、Flink 从0到1学习 —— Flink 项目如何运行？

13、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Kafka

14、Flink 从0到1学习 —— Flink JobManager 高可用性配置

15、Flink 从0到1学习 —— Flink parallelism 和 Slot 介绍

16、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据批量写入到 MySQL

17、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 RabbitMQ

18、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 HBase

19、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 HDFS

20、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Redis

21、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Cassandra

22、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Flume

23、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 InfluxDB

24、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 RocketMQ

25、Flink 从0到1学习 —— 你上传的 jar 包藏到哪里去了

26、Flink 从0到1学习 —— 你的 Flink job 日志跑到哪里去了

27、阿里巴巴开源的 Blink 实时计算框架真香

28、Flink 从0到1学习 —— Flink 中如何管理配置？

29、Flink 从0到1学习—— Flink 不可以连续 Split(分流)？

30、Flink 从0到1学习—— 分享四本 Flink 国外的书和二十多篇 Paper 论文

31、Flink 架构、原理与部署测试

32、为什么说流处理即未来？

33、OPPO 数据中台之基石：基于 Flink SQL 构建实时数据仓库

34、流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比

35、Flink状态管理和容错机制介绍

36、Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理

37、360深度实践：Flink与Storm协议级对比

38、如何基于Flink+TensorFlow打造实时智能异常检测平台？只看这一篇就够了

39、Apache Flink 1.9 重大特性提前解读

40、Flink 全网最全资源（视频、博客、PPT、入门、原理、实战、性能调优、源码解析、问答等持续更新）

41、Flink 灵魂两百问，这谁顶得住？

42、Flink 从0到1学习 —— 如何使用 Side Output 来分流？

43、你公司到底需不需要引入实时计算引擎？

44、一文让你彻底了解大数据实时计算引擎 Flink

源码解析

1、Flink 源码解析 —— 源码编译运行

2、Flink 源码解析 —— 项目结构一览

3、Flink 源码解析—— local 模式启动流程

4、Flink 源码解析 —— standalone session 模式启动流程

5、Flink 源码解析 —— Standalone Session Cluster 启动流程深度分析之 Job Manager 启动

6、Flink 源码解析 —— Standalone Session Cluster 启动流程深度分析之 Task Manager 启动

7、Flink 源码解析 —— 分析 Batch WordCount 程序的执行过程

8、Flink 源码解析 —— 分析 Streaming WordCount 程序的执行过程

9、Flink 源码解析 —— 如何获取 JobGraph？

10、Flink 源码解析 —— 如何获取 StreamGraph？

11、Flink 源码解析 —— Flink JobManager 有什么作用？

12、Flink 源码解析 —— Flink TaskManager 有什么作用？

13、Flink 源码解析 —— JobManager 处理 SubmitJob 的过程

14、Flink 源码解析 —— TaskManager 处理 SubmitJob 的过程

15、Flink 源码解析 —— 深度解析 Flink Checkpoint 机制

16、Flink 源码解析 —— 深度解析 Flink 序列化机制

17、Flink 源码解析 —— 深度解析 Flink 是如何管理好内存的？

18、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-core

19、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-datadog

20、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-dropwizard

21、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-graphite

22、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-influxdb

23、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-jmx

24、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-slf4j

25、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-statsd

26、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-prometheus

26、Flink Annotations 源码解析

27、Flink 源码解析 —— 如何获取 ExecutionGraph ？

28、大数据重磅炸弹——实时计算框架 Flink

29、Flink Checkpoint-轻量级分布式快照

30、Flink Clients 源码解析

赏

×

纯属好玩

扫码打赏，你说多少就多少

打开支付宝扫一扫，即可进行扫码打赏哦