Flink Forward Asia 2019 在北京召开的，有主会场和几个分会场（企业实践、Apache Flink 核心技术、开源大数据生态、实时数仓、人工智能），内容涉及很多，可以查看下面的 PPT。

主会场

1、《Stateful Functions: Building general-purpose Applications and Services on Apache Flink》

2、《Apache Flink Heading Towards A Unified Engine》

3、《Storage Reimagined for a Streaming World》

4、《Lyft 基于 Apache Flink 的大规模准实时数据分析平台》

企业实践

1、《Apache Flink 在字节跳动的实践与优化》

2、《Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用》

3、《bilibili 实时平台的架构与实践》

4、《Apache Flink 资源动态调整及其实践》

5、《Apache Flink在滴滴的应用与实践》

6、《Apache Flink 在网易的实践》

7、《Apache Flink 在中国农业银行的探索和实践》

8、《基于 Apache Flink 的爱奇艺实时计算平台建设实践》

9、《实时计算在贝壳的实践》

10、《基于 Apache Flink 构建 CEP（Complex Event Process）引擎的挑战和实践》

Apache Flink 核心技术

1、《Pluggable Shuffle Service and Unaligned Checkpoint》

2、《漂移计算 – 跨 DC 跨数据源的高性能 SQL 引擎》

3、《New Source API – Make it Easy! 》

4、《Stateful Functions: Unlocking the next wave of applications with Stream Processing》

5、《Apache Flink新场景——OLAP引擎》

6、《New Feature and Improvements on State Backends in Flink 1.10》

7、《阿里巴巴在 Apache Flink 大规模持久化存储的实践之道》

8、《Using Apache Flink as a Unified Data Processing Platform》

9、《深入探索 Apache Flink SQL 流批统一的查询引擎与最佳实践》

10、《Apache Flink 流批一体的资源管理与任务调度》

开源大数据生态

1、《YuniKorn 对 Apache Flink on K8s 的调度优化》

2、《流处理基准测试》

3、《Apache Flink and the Apache Way》

4、《Delivering stream data reliably with Pravega》

5、《Deep dive into Pyflink & integration with Zeppelin》

6、《Apache Flink 与 Apache Hive 的集成》

7、《趣头条基于 Apache Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台》

8、《基于 Apache Flink 的边缘流式计算》

9、《基于 Apache Pulsar 和 Apache Flink 进行批流一体的弹性数据处理》

10、《The integretion of Apache Flink SQL and Apache Calcite》

实时数仓

1、《美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践》

2、《小米流式平台架构演进与实践》

3、《Netflix：Evolving Keystone to an Open Collaborative Real-time ETL Platform》

4、《菜鸟供应链实时数据技术架构的演进》

5、《OPPO 基于 Apache Flink 的实时数仓实践》

人工智能

1、《Deep Learning On Apache Flink》

2、《在 Apache Flink 上使用 Analytics-Zoo 进行大数据分析与深度学习模型推理的架构与实践》

3、《携程实时智能检测平台实践》

4、《基于Apache Flink的机器学习算法平台实践与开源》

5、《Apache Flink AI生态系统工作》

如何获取上面这些 PPT？

上面的这些 PPT 本人已经整理好了，你可以关注微信公众号：zhisheng，然后在里面回复关键字: ffa 即可获取已放出的 PPT。

另外你也可以加我微信：yuanblog_tzs，探讨技术！

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7、Flink 从0到1学习 —— 如何自定义 Data Sink ？

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