前言
写这篇文章其实也是知识星球里面的一个小伙伴问了这样一个问题:
通过 flink UI 仪表盘提交的 jar 是存储在哪个目录下?
这个问题其实我自己也有问过,但是自己因为自己的问题没有啥压力也就没深入去思考,现在可是知识星球的付费小伙伴问的,所以自然要逼着自己去深入然后才能给出正确的答案。
跟着我一起来看看我的探寻步骤吧!小小的 jar 竟然还敢和我捉迷藏?
查看配置文件
首先想到的是这个肯定可以在配置文件中有设置的地方的:
谷歌大法好
虽然有个是 upload 的,但是并不是我们想要的目录!于是,只好动用我的“谷歌大法好”。
找到了一条,点进去看 Issue 如下:
发现这 tm 不就是想要的吗?都支持配置文件来填写上传的 jar 后存储的目录了!赶紧点进去看一波源码:
源码确认
这个 jobmanager.web.upload.dir
是不是?我去看下 1.8 的源码确认一下:
发现这个 jobmanager.web.upload.dir
还过期了,用 WebOptions
类中的 UPLOAD_DIR
替代了!
继续跟进去看看这个 UPLOAD_DIR
是啥玩意?
看这注释的意思是说,如果这个配置 web.upload.dir
没有配置具体的路径的话就会使用 JOB_MANAGER_WEB_TMPDIR_KEY
目录,那么我们来看看是否配置了这个目录呢?
确实没有配置这个 jar 文件上传的目录,那么我们来看看这个临时目录 JOB_MANAGER_WEB_TMPDIR_KEY
是在哪里的?
又是一个过期的目录,mmp,继续跟下去看下这个目录 TMP_DIR
。
我们查看下配置文件是否有配置这个 web.tmpdir
的值,又是没有:
so,它肯定使用的是 System.getProperty("java.io.tmpdir")
这个目录了,
我查看了下我本地电脑起的 job 它的配置中有这个配置如下:
1 | java.io.tmpdir /var/folders/mb/3vpbvkkx13l2jmpt2kmmt0fr0000gn/T/ |
再观察了下 job,发现 jobManager 这里有个 web.tmpdir
的配置:
1 | web.tmpdir /var/folders/mb/3vpbvkkx13l2jmpt2kmmt0fr0000gn/T/flink-web-ea909e9e-4bac-452d-8450-b4ff082298c7 |
发现这个 web.tmpdir
的就是由 java.io.tmpdir + “flink-web-” + UUID 组成的!
水落石出
进入这个目录发现我们上传的 jar 终于被找到了:
配置上传 jar 目录确认
上面我们虽然已经知道我们上传的 jar 是存储在这个临时目录里,那么我们现在要验证一下,我们在配置文件中配置一下上传 jar 的固定位置,我们先在目录下创建一个 jars 目录,然后在配置文件中加入这个配置:
1 | web.tmpdir: /usr/local/blink-1.5.1/jars |
更改之后再看 web.tmpdir
是这样的:
从 Flink UI 上上传了三个 jar,查看 /usr/local/blink-1.5.1/jars/flink-web-7a98165b-1d56-44be-be8c-d0cd9166b179
目录下就出现了我们的 jar 了。
我们重启 Flink,发现这三个 jar 又没有了,这也能解释之前我自己也遇到过的问题了,Flink 重启后之前所有上传的 jar 都被删除了!作为生产环境,这样玩,肯定不行的,所以我们还是得固定一个目录来存储所有的上传 jar 包,并且不能够被删除,要配置固定的目录(Flink 重启也不删除的话)需要配置如下:
1 | web.upload.dir: /usr/local/blink-1.5.1/jars |
这样的话,就可以保证你的 jar 不再会被删除了!
再来看看源码是咋写的哈:
1 | //从配置文件中找 UPLOAD_DIR |
他就是从配置文件中找 UPLOAD_DIR
,如果为 null
就找 TMP_DIR
目录来当作 jar 上传的路径!
总结
本文从知识星球一个朋友的问题,从现象到本质再到解决方案的讲解了下如何找到 Flink UI 上上传的 jar 包藏身之处,并提出了如何解决 Flink 上传的 jar 包被删除的问题。
本篇文章连接是:http://www.54tianzhisheng.cn/2019/03/13/flink-job-jars/
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2、Flink 从0到1学习 —— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门
3、Flink 从0到1学习 —— Flink 配置文件详解
4、Flink 从0到1学习 —— Data Source 介绍
5、Flink 从0到1学习 —— 如何自定义 Data Source ?
6、Flink 从0到1学习 —— Data Sink 介绍
7、Flink 从0到1学习 —— 如何自定义 Data Sink ?
8、Flink 从0到1学习 —— Flink Data transformation(转换)
9、Flink 从0到1学习 —— 介绍 Flink 中的 Stream Windows
10、Flink 从0到1学习 —— Flink 中的几种 Time 详解
11、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 ElasticSearch
12、Flink 从0到1学习 —— Flink 项目如何运行?
13、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Kafka
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15、Flink 从0到1学习 —— Flink parallelism 和 Slot 介绍
16、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据批量写入到 MySQL
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18、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 HBase
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