Blink 开源了有一段时间了,竟然没发现有人写相关的博客,其实我已经在我的知识星球里开始写了,今天来看看 Blink 为什么香?
我们先看看 Blink 黑色版本:
对比下 Flink 版本你就知道黑色版本多好看了。
你上传 jar 包的时候是这样的:
我们来看看 Blink 运行的 job 长啥样?
再来对比一下 Flink 的样子:
查看 Job Task 的详情,可以看到开始时间、接收记录、并行度、duration、Queue in/out、TPS
查看 subTask,这里可以直接点击这个日志就可以查看 task 日志:
查看背压:
查看 task metric,可以手动添加,支持的有很多,这点很重要,可以根据每个算子的监控以及时对每个算子进行调优:
查看 job 运行时间段的情况:
查看 running 的 job:
查看已经完成的 job:
查看 Task Manager:
Task Manager 分配的资源详情:
Task Manager metric 监控信息详情:
Task Manager log 文件详情,包含运行产生的日志和 GC 日志:
Task Manager 日志详情,支持高亮和分页,特别友好,妈妈再也不担心我看不见 “刷刷刷” 的日志了。
总结
介绍了 Flink 的 Blink 分支编译后运行的界面情况,总体来说很棒,期待后面 Blink 合并到 Flink!
本文原创地址是: http://www.54tianzhisheng.cn/2019/02/28/blink/ , 未经允许禁止转载。
关注我
微信公众号:zhisheng
另外我自己整理了些 Flink 的学习资料,目前已经全部放到微信公众号了。你可以加我的微信:zhisheng_tian,然后回复关键字:Flink 即可无条件获取到。
更多私密资料请加入知识星球!
Github 代码仓库
https://github.com/zhisheng17/flink-learning/
以后这个项目的所有代码都将放在这个仓库里,包含了自己学习 flink 的一些 demo 和博客。
相关文章
1、《从0到1学习Flink》—— Apache Flink 介绍
2、《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门
3、《从0到1学习Flink》—— Flink 配置文件详解
4、《从0到1学习Flink》—— Data Source 介绍
5、《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Source ?
6、《从0到1学习Flink》—— Data Sink 介绍
7、《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Sink ?
8、《从0到1学习Flink》—— Flink Data transformation(转换)
9、《从0到1学习Flink》—— 介绍Flink中的Stream Windows
10、《从0到1学习Flink》—— Flink 中的几种 Time 详解
11、《从0到1学习Flink》—— Flink 写入数据到 ElasticSearch
12、《从0到1学习Flink》—— Flink 项目如何运行?
13、《从0到1学习Flink》—— Flink 写入数据到 Kafka
14、《从0到1学习Flink》—— Flink JobManager 高可用性配置