前言
之前写了不少 Flink 文章了，也有不少 demo，但是文章写的时候都是在本地直接运行 Main 类的 main 方法，其实 Flink 是支持在 UI 上上传 Flink Job 的 jar 包，然后运行得。最开始在第一篇 《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 中其实提到过了 Flink 自带的 UI 界面，今天我们就来看看如何将我们的项目打包在这里发布运行。
准备
编译打包
项目代码就拿我之前的文章 《从0到1学习Flink》—— Flink 写入数据到 ElasticSearch 吧，代码地址是在 GitHub 仓库地址：https://github.com/zhisheng17/flink-learning/tree/master/flink-learning-connectors/flink-learning-connectors-es6 ，如果感兴趣的可以直接拿来打包试试水。
我们在整个项目 （flink-learning）pom.xml 所在文件夹执行以下命令打包：
1 | mvn clean install |
然后你会发现在 flink-learning-connectors-es6 的 target 目录下有 flink-learning-connectors-es6-1.0-SNAPSHOT.jar 。
启动 ES
注意你的 Kafka 数据源和 ES 都已经启动好了, 清空了下 ES 目录下的 data 数据，为了就是查看是不是真的有数据存入进来了。
提交 jar 包
将此文件提交到 Flinkserver 上，如下图：
点击下图红框中的”Upload”按钮：
如下图，选中刚刚上传的文件，填写类名，再点击”Submit”按钮即可启动 Job：
查看运行结果
如下图，在 Overview 页面可见正在运行的任务：
你可以看到 Task Manager 中关于任务的 metric 数据
、日志信息以及 Stdout 信息。
查看 Kibana ，此时 ES 中已经有数据了：
我们可以在 flink ui 界面上的 overview cancel 这个 job，那么可以看到 job 的日志：
总结
本篇文章写了下如何将我们的 job 编译打包并提交到 Flink 自带到 Server UI 上面去运行，也算是对前面文章的一个补充，当然了，Flink job 不仅支持这种模式的运行，它还可以运行在 K8s，Mesos，等上面，等以后我接触到再写写。
本文原创地址是: http://www.54tianzhisheng.cn/2019/01/05/Flink-run/ , 未经允许禁止转载。
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Github 代码仓库
https://github.com/zhisheng17/flink-learning/
以后这个项目的所有代码都将放在这个仓库里，包含了自己学习 flink 的一些 demo 和博客
博客
1、Flink 从0到1学习 —— Apache Flink 介绍
2、Flink 从0到1学习 —— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门
3、Flink 从0到1学习 —— Flink 配置文件详解
4、Flink 从0到1学习 —— Data Source 介绍
5、Flink 从0到1学习 —— 如何自定义 Data Source ？
6、Flink 从0到1学习 —— Data Sink 介绍
7、Flink 从0到1学习 —— 如何自定义 Data Sink ？
8、Flink 从0到1学习 —— Flink Data transformation(转换)
9、Flink 从0到1学习 —— 介绍 Flink 中的 Stream Windows
10、Flink 从0到1学习 —— Flink 中的几种 Time 详解
11、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 ElasticSearch
12、Flink 从0到1学习 —— Flink 项目如何运行？
13、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Kafka
14、Flink 从0到1学习 —— Flink JobManager 高可用性配置
15、Flink 从0到1学习 —— Flink parallelism 和 Slot 介绍
16、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据批量写入到 MySQL
17、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 RabbitMQ
18、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 HBase
19、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 HDFS
20、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Redis
21、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Cassandra
22、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Flume
23、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 InfluxDB
24、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 RocketMQ
25、Flink 从0到1学习 —— 你上传的 jar 包藏到哪里去了
26、Flink 从0到1学习 —— 你的 Flink job 日志跑到哪里去了
28、Flink 从0到1学习 —— Flink 中如何管理配置？
29、Flink 从0到1学习—— Flink 不可以连续 Split(分流)？
30、Flink 从0到1学习—— 分享四本 Flink 国外的书和二十多篇 Paper 论文
32、为什么说流处理即未来？
33、OPPO 数据中台之基石：基于 Flink SQL 构建实时数据仓库
36、Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理
38、如何基于Flink+TensorFlow打造实时智能异常检测平台？只看这一篇就够了
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42、Flink 从0到1学习 —— 如何使用 Side Output 来分流？
源码解析
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8、Flink 源码解析 —— 分析 Streaming WordCount 程序的执行过程
9、Flink 源码解析 —— 如何获取 JobGraph？
10、Flink 源码解析 —— 如何获取 StreamGraph？
11、Flink 源码解析 —— Flink JobManager 有什么作用？
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13、Flink 源码解析 —— JobManager 处理 SubmitJob 的过程
14、Flink 源码解析 —— TaskManager 处理 SubmitJob 的过程
15、Flink 源码解析 —— 深度解析 Flink Checkpoint 机制
16、Flink 源码解析 —— 深度解析 Flink 序列化机制
17、Flink 源码解析 —— 深度解析 Flink 是如何管理好内存的？
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19、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-datadog
20、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-dropwizard
21、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-graphite
22、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-influxdb
23、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-jmx
24、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-slf4j
25、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-statsd
26、Flink Metrics 源码解析 —— Flink-metrics-prometheus
